版本 2026.09 · 适用于智研AGENT 工作台(Web 版)。本指南覆盖从开户、充值到完成一次策略研究或市场推演的全部操作,并附术语表、费用示例与快捷入口。
1. 产品概览
1.1 产品定位
智研AGENT 是面向金融研究团队的 AI Agent 工作台。你上传研究文档,智能体在受控流程中完成解析、抽取、生成、验证与报告;每一步产物可查、可确认、可追溯,每一笔费用都对应到具体的一次调用。平台提供两条相互独立的功能线:
- 策略研究(Strategy Lab):把论文、研报或策略草稿变成可运行的 Backtrader 回测代码,在沙箱中完成回测,并与文献声称的指标对比。
- 市场推演(Market Sim):把财报、新闻、政策等文档变成实体关系图谱与参与者画像,用多智能体多轮推演预测市场叙事的演化路径。
1.2 两条功能线对比
| 维度 | 策略研究 Strategy Lab | 市场推演 Market Sim |
|---|---|---|
| 回答的问题 | 这个策略在我的市场与区间里是否成立 | 这份文档公布后市场会形成什么叙事、分歧在哪 |
| 典型输入 | 论文 PDF、研报、策略草稿,或论文搜索选用 | 财报、新闻、政策公告、研报,或导入链接 |
| 核心产物 | 策略规格、Backtrader 代码、回测指标与图表、研究报告 | 实体关系图谱、参与者画像、时间线、情绪曲线、预测报告 |
| 人工确认点 | 规格审阅:回答 needs_human_review 问题、选择目标策略 | 参与者画像:编辑立场、移除角色后确认 |
| 成本主要来自 | 代码生成与报告(旗舰模型)、沙箱算力 | 群体模拟(智能体 × 轮数)、图记忆写入 |
| 典型单次费用 | 约 ¥8 – ¥13(单篇论文,默认模型) | 约 ¥26 – ¥41(50 智能体 × 10 轮,默认模型) |
1.3 典型使用流程
- 签约开户并完成预充值,额度到账后登录工作台。
- 在「模型与价目」中确认各阶段默认模型,或直接使用推荐配置。
- 新建任务:上传文档、选择模板、填写说明与参数,查看成本预估并设定预算上限。
- 启动任务。引擎自动推进各阶段;到达人工确认点时停下等待答复,此时不产生费用。
- 在任务页查看产物、日志与用量;完成后阅读报告,下载 Markdown 或复制分享链接。
- 在「钱包」中核对资金流水与消费明细,按需导出 CSV。
2. 账号与登录
2.1 申请开户
平台采用企业签约、预充值的服务方式:
- 在官网「注册」页提交企业名称、联系人、邮箱与电话,或直接联系客户经理。
- 客户经理与你确认使用场景、预计用量与服务费系数,双方签署《预付费服务合同》。
- 完成首笔对公转账(最低 ¥5,000),财务确认到账后开通账号,初始密码发送至登录邮箱。
- 首次登录后请立即在「设置 → 安全」中修改密码。
2.2 登录
在登录页输入企业邮箱与密码,成功后进入工作台概览页。会话有效期 7 天,期间关闭浏览器再打开无需重复登录。
提示:从邮件或分享链接打开工作台内页面时,登录页会记住目标地址,登录成功后自动跳回。
2.3 找回密码与联系客户经理
- 忘记密码:联系客户经理,或发送邮件至 support@zhiling.ai 说明企业名称与登录邮箱,核验后通过邮箱验证码重置。
- 更换登录邮箱:邮箱是账户凭证,无法自行修改,请联系客户经理办理。
- 合同、发票、退款等商务事项:联系客户经理,合同编号可在「设置 → 账户资料」中查看。
2.4 账号安全
- 密码至少 8 位,建议包含大小写字母、数字与符号,可在「设置 → 安全」中修改。
- 「登录设备」列表显示当前与历史登录设备,异常设备可点击「下线」。
- 建议每位使用者使用独立账号;多人协作请联系客户经理开通子账号。
注意:账户余额与所有任务产物均绑定企业主体,请勿在公共设备上保持登录状态。
3. 充值与费用
3.1 预充值模式说明
平台不销售固定套餐或点数。你预先充入人民币额度,任务运行时按实际发生的模型调用、图记忆写入、沙箱算力与数据请求逐次扣减。钱包中有三个关键数字:
| 名称 | 含义 |
|---|---|
| 账户余额 | 已到账充值合计减去已消费金额 |
| 冻结中 | 运行中任务尚未消费的预算上限之和 |
| 可用余额 | 账户余额 − 冻结中;新任务的预算上限不得超过此值 |
3.2 充值
充值由深圳市晔华管理咨询有限责任公司按已签署合同办理,付款信息以合同及财务通知为准。到账后额度计入余额,可在「钱包与账单」查看流水。发票与退款以合同约定为准。
3.3 计费公式与价目表读法
所有大模型调用按供应商官方价透传:
到手价(CNY / 百万 token) = 官方价(USD / 百万 token) × 汇率 7.20 × 服务费系数 1.15
即官方价 1 美元对应 ¥8.28。每次调用按四类 token 分项计费:输入、输出(单价约为输入的 5 倍)、缓存读(约为输入的 1/10 – 1/4)、缓存写(Anthropic 分 5 分钟 / 1 小时两档,OpenAI 为输入价的 1.25 倍)。
「模型与价目」页按供应商列出全部模型:左侧四列为官方价(USD),右侧高亮四列为到手价(CNY),并标注上下文长度、档位(旗舰 / 均衡 / 经济 / 代码)与推荐阶段。以 Claude Sonnet 5 为例:输入 $2 → ¥16.56 / 百万 token,输出 $10 → ¥82.80 / 百万 token。
价目表带版本号(当前 2026.09.08),供应商调价后同步更新,运行中的任务按调用发生时的价目表计费;汇率每月首个工作日调整并提前公示,服务费系数在合同期内不变。
3.4 非 LLM 成本
| 项目 | 定价 | 说明 |
|---|---|---|
| Zep 图记忆写入 | $0.0025 / credit × 汇率 × 系数 ≈ ¥0.0207 / credit | 1 credit 对应 350 字节写入;本体与画像写入时计费,检索免费 |
| 沙箱算力 | ¥0.10 / vCPU·分钟(平台价,已含服务费) | 回测在隔离容器中执行(1 vCPU / 2 GB / 300 秒超时 / 无外网) |
| 市场数据 API | ¥0.02 / 请求(平台价,已含服务费) | 行情与基准数据拉取;缓存命中免费 |
| 免费项 | ¥0 | 文档上传与存储、报告与代码下载、图谱检索、分享链接 |
3.5 预算冻结、自动暂停、追加与释放
- 启动前预估:按文档规模、推演参数与所选模型给出预估区间(期望值的 80% – 125%),并建议预算上限(预估上限 × 1.2,向上取整到 10 元)。预算可修改,但不得超过可用余额。
- 启动即冻结:预算上限从可用余额中冻结,流水记录一条「冻结」,不产生费用。
- 逐次扣费:每次调用生成一条用量事件,同时从冻结额度与账户余额扣减,任务页「用量」面板与钱包实时可见。
- 自动暂停:下一笔费用超过剩余冻结额度时标记为「预算耗尽」,余额不足时标记为「已暂停」;均在当前调用结束后停止,中间产物保留。
- 追加预算续跑:在任务页输入追加金额(同样从可用余额冻结),预算耗尽的任务自动继续;余额不足的任务在充值到账后点击「继续」。
- 释放:任务完成、失败、终止或删除时,未消费的预算立即解冻回可用余额,流水记录一条「释放」。
- 失败不计费:因平台或沙箱原因失败的调用不计入额度;供应商侧已实际计费的调用照实入账并在账单中标注原因。
提示:在「设置 → 预算与提醒」中可设置预算提醒阈值(50% – 95%,默认 80%),消耗达到阈值时任务页与概览页会高亮提醒。
3.6 账单三个 Tab 与导出 CSV
| Tab | 内容 | 用途 |
|---|---|---|
| 资金流水 | 充值、消费、冻结、释放、退款、赠送及其后余额,关联项目与参考单号 | 对账、核对余额变化 |
| 消费明细 | 每次调用的时间、项目、阶段、类型(LLM / Zep / 沙箱 / 数据 API)、模型、四类 token 数、官方成本(USD)与到手金额(CNY) | 分析成本结构、核对单价 |
| 充值记录 | 合同编号、金额、付款方、流水号、状态时间线与发票状态 | 跟踪到账与开票 |
点击右上角「导出账单 CSV」可下载全部资金流水(UTF-8 带 BOM,Excel 可直接打开),文件名含合同编号与导出日期。
3.7 发票与退款
- 发票:到账后即可申请增值税专用发票或普通发票,信息以合同为准,一般 5 个工作日内开出;开票状态在「充值记录」中显示。
- 退款:未消费额度可按合同约定申请退款,财务 5 个工作日内审核并原路退回(扣除银行手续费);已开票部分需先冲红。
- 有效期:额度到账后长期有效;如合同另有约定(默认自到账起 12 个月,到期前可申请顺延一次),以合同为准。
4. 策略研究操作指南
4.1 新建策略研究任务
进入「新建策略研究」,页面分为五个区块与右侧侧栏:
- 研究种子:填写项目标题;在「上传文档」Tab 拖入论文 PDF、研报(Markdown / DOCX)或策略草稿(TXT),合计不超过 50 MB;或切换到「论文搜索」Tab,输入关键词(如 momentum、pairs)检索 arXiv / SSRN / NBER 等来源,点击「选用」加入文档列表。
- 研究模板:选择最接近的模板,决定抽取与回测的参考口径:横截面动量策略复现、行业 ETF 双均线轮动、协整配对交易。
- 补充说明:填写实现约束、已知陷阱与偏好,作为抽取与代码生成的系统提示。可「插入配方」:论文策略复现、研报思路落地、稳健性检验、A 股适配。
- 回测配置:市场(美股 / A 股,基准默认 SPY / 沪深300)、开始与结束月份、初始资金、佣金档位(0 / 0.01% / 0.05%,双边,可多选)。
- 模型配置:为文档解析、策略抽取、代码生成、报告生成分别选择模型,默认沿用「模型与价目」中的配置。
右侧侧栏显示成本预估卡(区间、期望值、建议预算、可用余额)与启动前检查清单。「开始研究」立即冻结预算并启动;「仅保存草稿」稍后在项目页启动。
提示:补充说明写得越具体,规格审阅要回答的问题越少。至少写明实现范围(只做主策略还是含变体)、参数缺失时的默认规则、再平衡频率口径。
4.2 六个阶段逐步说明
任务页顶部是阶段步骤条,下方为当前阶段产物、运行日志与用量面板。任何时刻可「暂停」,之后「继续」从当前位置恢复。
| 阶段 | 引擎做什么 | 你能看到什么 | 你能做什么 |
|---|---|---|---|
| 1 文档解析 | 抽取正文(保留标题层级与表格),并行解析方法论、数据描述与信号逻辑 | 标题、摘要、方法论、数据描述、信号逻辑,以及字符、章节、表格、公式统计 | 核对是否遗漏关键表格或公式 |
| 2 策略抽取 | 五层抽取:Layer 0 策略检测 → Layer 1 元数据与数据需求 → Layer 2 指标 → Layer 3 逻辑 → Layer 4 执行与风控 | 每个候选策略的规格卡:标的池、再平衡、回看期、数据源、文献声称表现、指标公式、逻辑步骤、执行计划、风控、置信度 | 阅读规格,准备审阅 |
| 3 规格审阅 | 列出 needs_human_review 问题并等待作答 | 问题、上下文、候选选项与默认答案;多个策略时显示目标策略选择 | 逐题作答(可自定义)、选择目标策略、确认 |
| 4 代码生成与验证 | 生成数据 → 信号 → 回测三个模块的 Backtrader 代码,通过 AST 语法、Backtrader 结构、指标注册表三重校验 | 完整代码(可下载)、校验结果、模块清单 | 核对人工确认项是否落实 |
| 5 沙箱回测 | 启动隔离容器,拉取行情写入缓存,依次运行各佣金档位 | 指标卡、净值曲线(策略 / 基准 / 买入持有)、回撤曲线、三档佣金对比、月度收益热力图、交易明细 | 切换佣金档位、查看交易明细 |
| 6 研究报告 | 对比文献声称指标与回测结果,诊断偏差 | Markdown 报告 | 下载 Markdown、复制分享链接 |
注意:规格审阅是唯一需要你介入的阶段。任务在此处进入「待确认」状态且不产生费用,直到你提交答案。
4.3 规格审阅要点
needs_human_review 问题来自文献中未明确、或与你的市场环境冲突的设定:
| 问题类型 | 典型问法 | 建议答法 |
|---|---|---|
| 分位与股票池 | 文献用十分位,你的股票池较小,如何分组 | 每腿至少 8 – 10 只才有分散效果;股票池少于 100 只时用五分位或固定数量 |
| 权重方式 | 等权、市值加权还是波动率倒数加权 | 复现目的选文献原文(多为等权);落地目的可选波动率倒数加权并在报告中注明 |
| 交易成本 | 是否计入融券费率、印花税、冲击成本 | 至少保留三档佣金;有空头腿时按年化 0.5% 计融券费率;A 股计入印花税 |
| 时间口径 | 「跳过一周」在月频数据下如何处理 | 选择与数据频率一致的口径,并写回补充说明以便复用 |
| 数据源与基准 | 用哪个数据源、哪个基准 | 美股默认 yfinance + SPY,A 股默认 akshare + 沪深300 |
每题都有默认答案,直接确认即按默认执行。答案会写入生成代码的头部注释与报告的「人工确认项」段落,便于追溯。
4.4 回测指标解读
| 指标 | 含义 | 阅读建议 |
|---|---|---|
| 总收益 / 年化收益 | 区间累计收益与几何年化 | 与基准同列对比,只看绝对值容易误判 |
| 夏普比率 | 超额收益 / 年化波动(无风险利率 2%) | 大于 1 为较好;与文献对比时注意样本期差异 |
| 最大回撤 | 净值从峰值到谷底的最大跌幅 | 结合回撤曲线看持续时间与是否和基准同步 |
| 胜率 | 盈利交易(或盈利月份)占比 | 趋势类策略胜率常低于 50% 但盈亏比高,不宜单独评价 |
| 交易次数 | 区间内成交笔数 | 次数越多对佣金越敏感,务必对照三档佣金 |
| 期末净值 | 初始资金按策略运行后的终值 | 三档佣金下的差额即交易成本的影响 |
月度收益热力图用于观察季节性与收益集中度;交易明细列出每笔成交的日期、标的、方向、数量、价格与盈亏,可导出核对。
4.5 报告解读与导出
研究报告固定六节:摘要、策略描述、回测结论(含指标对比表)、与文献声称的对比与偏差诊断、风险与局限、下一步建议。建议先看摘要中的收益与夏普衰减幅度,再看偏差诊断列出的原因(样本期、股票池、分位方式、交易成本、结构性风险),最后依据「下一步建议」决定是否新建任务做稳健性检验。报告支持「下载 Markdown」与「复制分享链接」,代码页支持下载 .py 文件。
5. 市场推演操作指南
5.1 新建市场推演任务
进入「新建市场推演」,依次完成:
- 种子文档与链接:上传财报、新闻、政策公告、研报(PDF / Markdown / DOCX / TXT),或粘贴公开链接由平台抓取正文。建议 1 – 5 份、合计不超过 50 页。
- 场景模板:财报反应、政策冲击、事件驱动,决定实体类型侧重与参与者分组比例。
- 推演提示词:描述你想知道的问题。可插入配方:财报反应推演、政策冲击推演、事件驱动推演、IPO 定价与首日预期。
- 规模与轮数:智能体 20 – 200 个,轮数 5 – 30。
- 平台:社交舆情平台(短内容、传播快、情绪波动大)、投资者社区(长内容、论证充分)或双平台。
- 模型配置:本体抽取、画像生成、群体模拟、报告生成四个阶段。
- 成本预估与预算:群体模拟用量随「智能体 × 轮数」线性增长,画像生成随智能体数量线性增长。
好的提示词包含四个要素:时间窗口(「发布后 5 个交易日内」)、关注对象(「机构与散户的分歧」)、期望输出(「主导叙事与最大分歧点」)、判定条件(「哪种证据会改变结论」)。
提示:快速探路用 20 – 30 智能体 × 5 轮;常规研究用 50 智能体 × 10 轮;观察二阶传导或长周期叙事时再放大到 100 智能体、15 轮以上。
5.2 四个阶段说明
| 阶段 | 引擎做什么 | 你能看到什么 | 你能做什么 |
|---|---|---|---|
| 1 本体与图谱构建 | 文档分块,抽取实体类型、实体、关系与事实锚点,写入 Zep 图记忆 | 力导向关系图(可拖拽、缩放、点击看摘要)、实体类型统计、事实锚点 | 检查是否覆盖关键主体 |
| 2 参与者画像 | 基于图谱生成参与者,分配分组、立场、影响力与记忆种子,等待确认 | 画像卡片:姓名、角色、分组、立场、影响力、简介、记忆、所在平台 | 编辑立场、移除角色、确认 |
| 3 推演运行 | 智能体逐轮发帖、回复、转发,更新记忆与情绪 | 每轮标题、时间线信息流、分组情绪曲线、关注度曲线、关键事件 | 暂停 / 继续,逐轮实时查看 |
| 4 预测报告 | ReportAgent 读取全部轨迹,归纳路径、风险与证据 | 结构化报告与 Markdown 长文 | 下载、分享、深度交互 |
注意:参与者画像是唯一需要你介入的阶段。确认之前任务处于「待确认」状态且不产生费用。
5.3 图谱检查要点
- 实体覆盖:公司、高管、机构投资者、卖方分析师、媒体、散户、监管、事件、指标、板块十类实体中,与问题直接相关的类型是否都有节点。
- 关系与权重:点击边查看关系类型(持股、覆盖、监管、供应等)与权重,权重决定信息传播的优先级。
- 事实锚点:关键数字(营收增速、毛利率等)是否与原文一致;锚点会注入所有参与者的初始记忆。
发现缺失或错误时,补充文档或在提示词中点名相关主体后重新运行。
5.4 画像审阅与编辑
参与者分为机构投资者、卖方分析师、媒体、散户、监管、管理层六组;立场分为看多、看空、中性、观望。审阅时关注:
- 分组比例是否符合你对该市场的判断,例如政策类场景应有监管与媒体节点。
- 高影响力角色(影响力不低于 0.7)的立场是否合理,它们决定叙事的初始方向。
- 重复或无关角色可直接移除;对某角色立场有明确判断时可手动覆盖。
修改会记录在任务配置中,报告会说明哪些画像经过人工调整。确认后进入推演,画像不可再改。
5.5 时间线与情绪曲线阅读方法
- 时间线:按轮次展示帖子(作者、平台、内容、情绪值 −1 至 +1、点赞与转发、回复关系),可按平台或分组筛选。先看每轮标题把握主线,再展开高转发帖子看叙事如何被放大。
- 分组情绪曲线:每组一条,纵轴为平均情绪。关注三类形态:分叉(分歧形成)、交叉(某组改变立场)、整体拐点(叙事反转)。
- 关注度曲线:峰值通常出现在关键事件后 1 – 2 轮并随后衰减;若不衰减,说明叙事进入自我强化。
- 关键事件:标注高 / 中 / 低影响,点击可定位到对应轮次。
5.6 报告结构与置信度解读
预测报告包含六部分:执行摘要(主导叙事与最可能的结果)、发展路径与概率(2 – 4 条路径,各附概率与触发条件,概率之和为 100%)、风险(按高 / 中 / 低分级及传导路径)、关键行动者(影响叙事走向的角色及方式)、证据线(支撑结论的原文事实与关键帖子)、置信度与失效条件(0 – 1 的置信度、理由及会使结论失效的观察项)。
置信度 0.7 以上表示多组参与者收敛到同一叙事;0.5 – 0.7 表示存在明显分歧,应重点阅读路径概率;低于 0.5 通常意味着种子文档信息不足,建议补充材料后重跑。失效条件是报告中最具行动价值的部分,可作为后续跟踪清单。
5.7 深度交互技巧
报告页提供对话面板,可与 ReportAgent 或任一代表参与者对话:
- 问 ReportAgent「为什么」:要求引用具体轮次与帖子,解释某条路径概率的来源。
- 问参与者「如果」:例如向机构投资者角色提出「若下季度毛利率回升 1 个百分点,你会如何调整」。
- 对比提问:向持相反立场的两位参与者提出同一问题,快速定位分歧根源。
对话消耗报告生成模型的 token,按实际用量计费并计入该任务用量。
6. 项目库与协作
- 筛选:按标题或文件名搜索;按类型(策略研究 / 市场推演)与状态(运行中、待确认、已暂停、预算耗尽、草稿、已完成、失败)筛选;按更新时间、创建时间或消耗金额排序。顶部统计卡显示项目总数、运行中、待确认与累计消耗。
- 删除:点击行末删除图标并二次确认。删除会移除运行日志、用量记录与产物;运行中任务的冻结预算立即释放,已发生的消费不退回。
- 导出:报告可下载 Markdown,代码可下载 .py,回测交易明细与钱包流水可导出 CSV。
- 分享链接:报告页「复制分享链接」生成只读链接,同企业账号成员登录后可查看,链接不包含预算与账单信息。
7. 模型选择建议
7.1 三家供应商特点
| 供应商 | 可选模型 | 特点 |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Fable 5.1、Opus 5(旗舰)、Sonnet 5(均衡)、Haiku 4.5(经济) | 长程推理与代码质量领先,1M 上下文,缓存读单价低;平台默认配置全部来自 Claude |
| OpenAI GPT-5.6 | Sol(旗舰)、Terra(均衡)、Luna(经济) | 1.05M 上下文;Luna 单价极低,适合高频短任务;单次输入超过 272K token 时按 2× 输入 / 1.5× 输出计费 |
| Moonshot Kimi | K3(旗舰)、K2.7 Code 与 HighSpeed(代码)、K2.6(均衡) | 中文长文本表现好,价格约为同档 Claude 的 1/3 – 1/2;K2.7 Code 专为代码优化,HighSpeed 约 180 tokens/s |
7.2 按阶段推荐
| 阶段 | 默认 | 追求质量 | 控制成本 |
|---|---|---|---|
| 文档解析 | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | Kimi K2.6 |
| 策略抽取 | Claude Sonnet 5 | Claude Opus 5 / Kimi K3 | GPT-5.6 Terra |
| 代码生成 | Claude Opus 5 | Claude Fable 5.1 | Kimi K2.7 Code |
| 本体抽取 | Claude Sonnet 5 | Claude Opus 5 | GPT-5.6 Terra |
| 画像生成 | Claude Sonnet 5 | Claude Sonnet 5 | Kimi K2.6 |
| 群体模拟 | Claude Haiku 4.5 | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Luna |
| 报告生成 | Claude Opus 5 | Claude Fable 5.1 | Kimi K3 |
7.3 成本与质量权衡
以附录 9.2 的用量假设计算期望值:
| 配置方案 | 策略研究单篇 | 推演 50 × 10 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 全部默认 | 约 ¥10 | 约 ¥33 | 日常研究 |
| 代码生成与报告切换为 Claude Fable 5.1 | 约 ¥16 | 约 ¥37 | 复杂策略、对外交付的报告 |
| 群体模拟切换为 GPT-5.6 Luna | 不涉及 | 约 ¥28 | 100 智能体以上的大规模推演 |
| Kimi 组合(K2.6 解析 / 抽取 / 模拟,K2.7 Code 生成代码,K3 报告) | 约 ¥4 | 约 ¥29 | 批量筛选、初步探索 |
提示:推演中图记忆写入约占一半成本且与模型无关,控制推演成本主要靠智能体数量与轮数;策略研究的成本主要由代码生成与报告两个旗舰阶段决定。
8. 常见问题与故障处理
8.1 任务为什么停下了
| 状态 | 原因 | 处理 |
|---|---|---|
| 待确认 | 到达规格审阅或参与者画像阶段 | 在任务页作答或确认 |
| 预算耗尽 | 下一笔费用超过剩余冻结额度 | 追加预算,任务自动继续 |
| 已暂停 | 账户余额不足,或你手动暂停 | 充值到账后或直接点击「继续」 |
| 失败 | 文档无法解析、代码校验多次未通过、沙箱超时等 | 查看运行日志中的错误行,调整后重新运行;失败调用不计费 |
8.2 余额不足怎么办
新任务的预算上限不能超过可用余额。可用余额偏低时先检查「冻结中」:长期停在「已暂停」或「待确认」的任务仍占用冻结额度,结束或删除即可释放;仍不足时前往「钱包 → 充值」。因余额不足暂停的任务在充值到账后可继续,中间产物不会丢失。
8.3 上传失败或解析异常
- 支持 PDF、Markdown、DOCX、TXT,单次合计不超过 50 MB;同名文件自动去重。
- 扫描版 PDF(无文字层)无法解析,请先 OCR 或改用文字版。
- 解析结果缺少关键表格或公式时,可在补充说明中直接给出参数后重新运行。
- 论文搜索无结果时,尝试更宽泛的英文关键词,或直接上传 PDF。
8.4 结果不理想如何调整
- 策略研究:抽取置信度低于 0.8 时优先完善补充说明与模板;回测与文献差距过大时先核对审阅答案(分位、权重、成本),再调整样本区间或股票池;对成本敏感的策略务必看 0.05% 档结果。
- 市场推演:图谱缺主体则补文档;画像分布不合理则调整立场或移除;情绪曲线过早收敛可改用双平台或增加轮数;置信度低于 0.5 时补充材料后重跑。
- 所有报告结论均为探索性研究产物,不构成投资建议。
8.5 数据安全
- 传输全程 HTTPS,文档、代码与报告仅企业账号内可见;分享链接需登录同企业账号。
- 回测在无外网的隔离容器中执行,代码运行前经过 AST 检查,禁止危险调用。
- 模型调用经平台网关转发给供应商,不用于训练;图记忆按项目隔离,删除项目后产物在 30 日内从备份中清除。
- 钱包流水、用量事件与账单记录按财务与税务法规要求保留,供审计与对账。
9. 附录
9.1 术语表
| 术语 | 解释 |
|---|---|
| 预算上限 | 启动任务时设定并冻结的最高可消费金额,可追加 |
| 冻结 / 释放 | 预算占用与归还可用余额的动作,不改变账户余额 |
| 用量事件 | 一次模型调用、图记忆写入、沙箱运行或数据请求的计费记录 |
| 到手价 | 官方价折算后的实际扣费单价(CNY) |
| needs_human_review | 策略抽取中无法自动确定、需人工确认的设定 |
| 三档佣金 | 0 / 0.01% / 0.05% 双边佣金,检验策略对交易成本的敏感性 |
| 本体 | 从文档中抽取的实体类型、实体与关系的集合 |
| 事实锚点 | 从原文抽取的关键事实,注入所有参与者的初始记忆 |
| 参与者画像 | 推演中每个智能体的角色、分组、立场、影响力与记忆 |
| ReportAgent | 读取推演轨迹、生成预测报告并支持追问的智能体 |
| 置信度 | 报告结论的可靠程度(0 – 1),附失效条件 |
9.2 费用示例
按 Claude Opus 5.5 与 GPT-6.1 Sol 的官方价,乘以汇率 7.20 与服务费系数 1.15 估算:
- 单次策略研究约 ¥100 – ¥200。
- 市场推演约 ¥300 – ¥5,000,随智能体数量与轮次上升;50 个智能体、10 轮大约在区间中部,200 个智能体、30 轮接近上限。
启动任务前,新建页会按你选择的模型给出该次任务的预估。
9.3 快捷入口一览
| 页面 | 路径 | 用途 |
|---|---|---|
| 工作台概览 | /app | 余额、运行中任务、待确认提醒 |
| 项目库 | /app/projects | 筛选、排序、删除项目 |
| 新建策略研究 | /app/strategy/new | 上传文档、配置回测、启动任务 |
| 策略研究任务页 | /app/strategy/任务ID | 阶段产物、审阅、代码、回测、报告 |
| 新建市场推演 | /app/simulation/new | 种子文档、提示词、规模、平台 |
| 市场推演任务页 | /app/simulation/任务ID | 图谱、画像、时间线、报告、对话 |
| 钱包 | /app/wallet | 资金流水、消费明细、充值记录、导出 CSV |
| 充值说明 | /app/wallet/recharge | 按合同办理充值 |
| 模型与价目 | /app/models | 价目表、默认模型、费用估算器 |
| 设置 | /app/settings | 账户资料、预算提醒、安全、API |
| 定价与费用 | /pricing | 公开价目与计费规则 |
| 用户指南 | /guide | 本文档在线版,可下载 Markdown |
如有其他问题,请联系客户经理或发送邮件至 support@zhiling.ai。