Pricing / 预充值

预充值 · 按官方价透明计费

不设套餐、不卖点数。每一次模型调用都按供应商官方价格折算:到手单价 = 官方单价(USD)× 平台汇率 7.20 × 服务费系数 1.15。沙箱算力与市场数据 API 为平台定价(已含服务费)。账单逐条可查,可追溯到任务、阶段与模型。

Billing Formula

到手单价 (CNY / M tokens)

= 官方单价 (USD / M) × 7.20 × 1.15

非 LLM

Zep = 官方 credit 单价 × 汇率 × 系数

沙箱 / 数据 API = 平台定价(已含服务费)

平台汇率 USD → CNY
7.20
每月首个工作日参考银行间中间价调整,调整前公示
服务费系数
×1.15
覆盖平台调度、沙箱运维与合规成本,合同期内不变
价目表版本
2026.09.08
更新于 2026-09-08 · 随供应商官方调价同步

01 / Model Price Table

模型价目表

按供应商分组列出 13 个可选模型的官方价格与到手价格。到手价 = 官方价 × 7.20 × 1.15,数据日期 2026-09-08。每个任务阶段可单独选择模型。

anthropic

Anthropic Claude

官方定价页
模型官方价 · USD / M tokens到手价 · CNY / M tokens来源
输入输出缓存读缓存写输入输出缓存读缓存写
Claude Opus 5.5旗舰1M 上下文
claude-opus-5-5

策略研究与报告的默认旗舰模型

$5.00$25.00$0.50$6.251h $10.00¥41.40¥207.00¥4.14¥51.751h ¥82.80官方
Claude Fable 5.1旗舰1M 上下文
claude-fable-5-1

最强推理与长程 Agent 能力,缓存读已降至 $0.25

$10.00$50.00$0.25$12.501h $20.00¥82.80¥414.00¥2.07¥103.501h ¥165.60官方
Claude Opus 5旗舰1M 上下文
claude-opus-5
$5.00$25.00$0.50$6.251h $10.00¥41.40¥207.00¥4.14¥51.751h ¥82.80官方
Claude Sonnet 5均衡1M 上下文
claude-sonnet-5

性价比均衡,默认用于文档解析与策略抽取

$2.00$10.00$0.20$2.501h $4.00¥16.56¥82.80¥1.66¥20.701h ¥33.12官方
Claude Haiku 4.5经济200K 上下文
claude-haiku-4-5

高并发群体模拟的默认选择

$1.00$5.00$0.10$1.251h $2.00¥8.28¥41.40¥0.828¥10.351h ¥16.56官方
openai

OpenAI GPT

官方定价页
模型官方价 · USD / M tokens到手价 · CNY / M tokens来源
输入输出缓存读缓存写输入输出缓存读缓存写
GPT-6.1 Sol旗舰1.05M 上下文
gpt-6-1-sol

群体模拟的默认旗舰模型

$5.00$30.00$0.50$6.25¥41.40¥248.40¥4.14¥51.75官方
GPT-5.6 Sol旗舰1.05M 上下文
gpt-5.6-sol

单次输入 >272K token 时全请求按 2× 输入 / 1.5× 输出计费

$5.00$30.00$0.50$6.25¥41.40¥248.40¥4.14¥51.75官方
GPT-5.6 Terra均衡1.05M 上下文
gpt-5.6-terra
$2.00$12.00$0.20$2.50¥16.56¥99.36¥1.66¥20.70官方
GPT-5.6 Luna经济1.05M 上下文
gpt-5.6-luna

2026-07-30 降价 80%,适合高频短任务

$0.20$1.20$0.02$0.25¥1.66¥9.94¥0.166¥2.07官方
moonshot

Moonshot Kimi

官方定价页
模型官方价 · USD / M tokens到手价 · CNY / M tokens来源
输入输出缓存读缓存写输入输出缓存读缓存写
Kimi K3旗舰1.05M 上下文
kimi-k3

1M 上下文,始终推理;Batch 不适用折扣

$3.00$15.00$0.30—¥24.84¥124.20¥2.48—官方
Kimi K2.7 Code代码256K 上下文
kimi-k2.7-code

代码场景专用模型

$0.95$4.00$0.19—¥7.87¥33.12¥1.57—官方
Kimi K2.7 Code HighSpeed代码256K 上下文
kimi-k2.7-code-highspeed

同模型高速版,约 180 tokens/s

$1.90$8.00$0.38—¥15.73¥66.24¥3.15—官方
Kimi K2.6均衡256K 上下文
kimi-k2.6
$0.95$4.00$0.16—¥7.87¥33.12¥1.32—官方

附加规则

  • openaiOpenAI:单次请求输入超过 272K token 时,该请求全部 token 按 2× 输入 / 1.5× 输出计费(长上下文档位)。
  • anthropicAnthropic:提示缓存写入 5 分钟档为输入价 1.25×,1 小时档为 2×;缓存读取为输入价 0.1×。表中缓存写列展示 5 分钟档,1 小时档另行标注。
  • moonshotMoonshot Kimi:缓存命中部分按「缓存读」价格计费,无缓存写入费用。
  • allBatch / 批处理折扣不适用:平台所有调用均为实时请求,按标准价计费。

02 / Non-LLM Costs

非 LLM 成本

除模型调用外,图记忆写入、沙箱算力与市场数据同样计入额度。Zep 按官方 credit 价格折算;沙箱与数据 API 为平台定价,已含服务费,不再乘系数。

项目计价单位官方价到手价说明
Zep 图记忆写入credit(1 credit / 350 字节写入)$0.0025 / credit¥0.0207 / credit官方价 × 汇率 7.20 × 系数 1.15;图谱检索免费
沙箱算力vCPU·分钟平台定价¥0.10 / vCPU·分钟已含服务费;按回测容器实际运行时长计,代码校验不计费
市场数据 API请求平台定价¥0.02 / 请求已含服务费;命中平台缓存的行情请求免费
文件解析 / 报告生成 / 存储——免费每个企业账户含 10 GB 产物存储;解析与报告生成消耗的 LLM 调用按上表计费

03 / Budget & Circuit Breaker

预估、预算与熔断规则

不预付固定套餐,也不会失控消费。每个任务都有明确的预算边界,运行中的每一分钱都能对应到具体的调用。

  1. 01

    启动前预估并设定预算上限

    任务开始前依据文档规模、推演参数与所选模型给出预估区间(期望值的 80% – 125%),你需要设定预算上限;该金额从可用余额中冻结。

  2. 02

    逐次调用扣费

    每一次模型调用、图记忆写入、沙箱运行与数据请求都会生成一条用量事件,实时从冻结额度中扣减,并在钱包流水中可查。

  3. 03

    达到上限或余额不足自动暂停

    消费触及预算上限或可用余额不足时,任务在当前调用结束后暂停,中间产物保留;你可以追加预算继续运行,或直接结束任务。

  4. 04

    失败调用不计费

    因平台或沙箱原因失败的调用不计入额度;供应商已实际计费的调用(如超时后返回)会照实入账并在账单中标注原因。

  5. 05

    结束后释放未用冻结额度

    任务完成、失败或被终止时,预算中未消费的部分立即解冻回可用余额。预算冻结不会产生任何费用。

04 / Examples

费用示例

按 Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 的官方价估算,汇率 7.20、服务费系数 1.15。单次策略研究约 ¥100–¥200,市场推演约 ¥300–¥5,000。启动前会按所选模型给出该次任务的预估。

策略研究Estimate

单次策略研究

美股 12-1 横截面动量策略 · Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol

¥116 – ¥198

期望值 ¥145.59 · 建议预算 ¥220

  • LLM 调用¥144.91
  • 沙箱算力与数据 API¥0.68
  • LLM · Claude Opus 5.5

    输入 1,938,000 / 输出 309,300 tokens

    ¥144.91
  • 沙箱算力与数据 API

    3.2 vCPU·分钟 · 18 次请求

    ¥0.68
市场推演Estimate

市场推演

星驭汽车 Q2 财报市场叙事推演 · 小规模到 200 智能体 × 30 轮

¥318 – ¥4,888

期望值 ¥525.56 · 建议预算 ¥790

  • LLM 调用¥443.80
  • Zep 图记忆¥81.76
  • LLM · GPT-6.1 Sol

    输入 4,590,000 / 输出 993,750 tokens

    ¥443.80
  • Zep 图记忆写入

    3,950 credits

    ¥81.76

06 / Billing FAQ

计费常见问题

其他问题请联系 support@zhiling.ai,或参阅 服务条款。